数据盈余的价值

　云计算以各种方式充斥在我们耳旁。确实，将存储或计算分布式部署在云端的产品与服务也在不经意间逐渐深入生活。智能手机、平板、PC、MAC、NAS间数据的相互共享，让效率极大的提升的同时，沉溺在云端（无论是个人私云还是公共云）的数据也在迅速爆炸。这些数据在产品改进或运营中发挥极大的作用，并且随着数据的丰富，数据挖掘手段和效率的提升，在完成产品或运营改进之余，产生大量的数据盈余，这些盈余往往有极大的价值。

　　很明显的例子是早期的淘宝数据魔方，依托淘宝洋量的数据，在完成产品改进或运营提升的效用同时，产生了大量有价值的数据盈余。这些数据暂时还没有成为产品，但依稀可见的潜在价值变成了今天的TOP。同样的例子，在新浪微博中亦可寻端倪。

　　数据让产品可以量化，而数据盈余可以帮助人们找到产品新的利基。听上去很不错的东西，但实际操作上有很多掣肘因素：

　　1.数据贪心心理的压迫：团队对于数据的渴望，大于了目前所能承载的能量，因此数据人员为满足需求而无暇进一步对数据架构、机制和表现进行演进，继而无从谈起数据盈余；

　　2.可视化不足：数据终归是数据，距离让人进行决策的知识还存在着距离。报表抑或千篇一律的图表，能帮助多少人读懂数据？有多少次将数据提供给同事，他们会向你确认其中的意义？没有蠢人，只有不够好的产品，数据本身当然也是产品。通过可视化，让数据更接近于知识，帮人更是更己；

　　3.架构的腐败：夏虫不可语冰，老虎也不会爬树。一个不合适的架构会让后期的数据缓慢（其他产品亦如是），故障若干，但改架构是痛并折腾的。即使起初的架构因各种原因成为既成现实后，也要更改，南辕北辙，亡羊补牢，犹未晚矣。

　　云计算必然是大数据量下的计算，必然会对及时性严格要求，必然会产生数据盈余。首先，数据先要信手拈来，而后，尽快可视化以求金蝉脱壳。这时，数据盈余就会出现，让这些盈余增值给云吧。