O2O模式

大众点评经过多年的耕耘，建立了很多的用户对商家的点评内容，对于它的用户来说，通过网站或者手机客户端，可以提前了解其他用户的推荐或者评价，在过去的很多年里很好的服务于人们的生活，套用“O2O”来说，点评就是中国最早的O2O！也因为其提供商家信息、优惠券和点评内容，在中国用户中有非常好的口碑；

但由于都是昵称点评，点评内容也很结构化需要填写很多条目，导致了两个弊端：1、点评内容的真实性：由于不需要购买，既可以点评，存在商家恶意点评竞争对手、也存在商家雇佣水军给自己好评的现象，每一条点评是否真实需要用户自己去识别；2、相对于点评的用户量来看，发点评内容的用户仅占非常小的一部分，大部分用户是不注册、也从不发表评论的。

点评的用户之间没有社交关系、用户之间也缺乏互动和足够的信任，即使大家的朋友都在点评上，但由于昵称关系，谁也不知道是谁。而自从微博、人人、开心、QQ等各社交网络开放平台之后，为点评这样的业务，提供了社会化的可能性，想想看，如果你通过社交网络账号登陆，发现的点评内容是你社交网络上好友留下的，那么对你的消费决策将会起到重要影响。解决了点评内容真实性，如何刺激用户主动分享呢？很多做过社交网络的用户都知道，中国的绝大部分用户是爱看不爱写的。介绍两个此前我听过的两个应用给大家：1、应用通过系统发布超市调研任务，比如查看某厂家的产品在超市摆在什么位置、卖多少钱？用户完成，后获得奖励。2、应用通过系统推荐用户去特定线下商家消费，用户消费后，应赠送社交网络的虚拟货币。

如果在结合LBS功能，用户到了一个陌生的地方，就会看到起社交网络好友曾经在这附近留下的评价，那么将是非常好的体验。