决策支持系统在发展中面临的问题

（1）传统决策支持系统缺乏内在的统一性：传统的决策支持系统是以模型库、数据库、方法库所组成的系统结构。可是在决策支持系统的开发过程中，模型库、数据库和方法库往往被独立地设计与实现，从而使传统的决策支持系统在系统结构上很难达到内在统一性和完整性，应用效果并不理想。
（2）传统决策支持系统缺乏强有力的工具：企业决策是一个“提出问题→分析问题→解决问题“的循环过程。分析过程实质上是一种不断抽取的过程，即要对大量分散的数据进行快速综合分析，然后从中获取与决策相关的信息。而传统的决策支持系统往往侧重于抽象的理论，在理论上和方法上过于复杂，缺乏有效的分析工具，也就得不到有效的分析结果。
（3）传统决策支持系统没有充足数据源的支持：传统的决策支持系统所进行的数据处理是直接利用关系数据库的数据，只能对原始数据进行一般的加工和汇总，致使决策所需要信息不足，难以满足决策支持系统的需要。
（4）传统决策支持系统开发困难：传统决策支持系统的各部件中只有数据部件有成熟的商品软件可以直接使用，其他部件及部件的接口和集成问题需要自行设计和开发。计算机语言对传统决策支持系统的接口技术和集成技术的支持能力有限，研制新语言又需要很大代价。