数据库系统之前沿——数据挖掘

?数据挖掘，就其字面意思，我将其理解为"在大量数据中提取更为有用信息的过程"，其实正是为了实现这种简单易懂的要求，有关领域的专家才这样命名的。往准确一点来说，数据挖掘是从大量数据中提取或挖掘知识的一个过程，还有一个更为广泛的观点就是：数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘更为有用知识的过程，细看一下，其实都是"换汤不换药"，实质不变。

?将以上观点作为基础，典型的数据库系统将会基本包括数据库、数据仓库或其他信息库，其或是一个，或是一组，主要用于在数据上进行数据清理和集成；数据库或数据仓库服务器，便于及时根据用户的请求高效地提取相关数据；知识库，用于指导搜索或评估结果模式的兴趣度。这种知识可能包括概念分层，用于将属性或属性值组织成不同的抽象层；数据挖掘引擎，将其作为整个数据挖掘系统最基本的部分，用于特征、关联、分类、聚类分析、演变和偏差分析；模式评估模块，通常使用相关度来衡量，与挖掘模块交互，一边将搜索聚焦在有趣的模式上，其也可以与挖掘模块集成在一起，这有赖所用的数据挖掘方法的实现；最终的用户图形界面，毫无疑问这是整个系统的最终构成部分了，该模块在用户和挖掘系统之间通信，促使用户与系统交互，并指定数据挖掘查询或任务，此外图形用户界面还允许用户浏览数据库或数据仓库模式或数据结构，评估挖掘的模式，将以不同的形式对模块可视化。由此至上，便是我对典型的数据库系统所做的概要了。

?通过数据挖掘，可以从海量的数据中及时有效地提取有用的信息、规律，便于高层对于各种事物的决策、过程控制、信息管理、查询处理等，称其为数据库系统的前沿之一，当之无愧。