数据挖掘与市场营销

     沃尔玛公司在对顾客的购物行为进行分析时发现，“跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒。”针对这一现象，沃尔玛对消费数据进行了调查分析。分析的结果揭示了隐藏在“尿布与啤酒”背后的美国人的消费行为倾向——美国的太太们经常叮嘱她们的丈夫为小孩买尿布，一些年轻的父亲下班后到超市购买婴儿尿布时，其中30%~40%的人同时也会为自己购买啤酒。既然尿布与啤酒放在一起会增加购买的机会，于是沃尔玛开始将众多门店的尿布与啤酒并排摆放，结果是两类商品的销售量均大大增长。
     上面的例子，源于《财富》杂志报道的沃尔玛案例，从这一例子中，人们看到了对消费者行为模式的准确把握。实际上，沃尔玛能够找到这样的规律，是基于对原始交易数据进行深入分析的结果，而这都要归功于一项特殊的工作——数据挖掘。
     所谓数据挖掘，是指寻找隐藏在海量数据中有价值的信息，进而支持决策的过程。“挖掘”的目标包括趋势、特征及相关性等多个方面的信息。
     在计算机与信息技术普及的今天，人们的消费需求、行为和习惯都可以化为海量的用户数据，进而被银行、电信运营商、信用卡公司等机构进行“挖掘”。而这样的数据挖掘成果，正逐步为公众所分享。
     例如，在网上购买一本小说时，不少网站都会自动推荐相关度极高的另一本书籍；查询电话话费时，电信运营商也往往根据用户通话数据，给出更省钱的套餐作为参考。这些都是数据挖掘呈现的效应，一方面给企业带来了更好的营销方式，另一方面也让用户享受到了便利。