O2O式生活

一、个性化推荐——按消费喜好获得精准推荐

每个人的生活都是和位置有关的，生活在家、工作在写字楼、消费在某一商圈，而且每个人的消费喜好也不一样，你喜欢吃烤鱼、他喜欢吃烤鸭，另一个偏爱海底捞的火锅。。。

现在的大部分客户端和网站都是通用形式的，用户要在纷繁的推荐信息中，寻找自己喜欢的哪一个，在网站体验也许还好些，屏幕大、网速快一眼能看到多个信息，而在手机客户端无论是网速、流量都形成制约，所以并不是你给用户优惠券越多越好，关键是要让用户快速能找到心动的那条信息。

基于LBS首先可以将信息按用户位置推荐，增加用户个性化定制功能，能够让用户一目了然的找到周边感兴趣的信息。多说一句，很多人都喜欢团购，都通过团购导航来寻找团购，如果有个性化团购订阅功能甚至是反向团购功能，则让用户体验更进一步！

二、限时特惠——特殊时段的快速营销

相信大家都遇到过，水果店、蛋糕房、超市生鲜产品在晚上或者特殊时间打折的情况。也许有人也知道，其实很多酒店的自助早餐，价位贵但卖不掉都得扔掉、超市快过期物品也一样，酒店入住率每天也不一样。。。线下商家的生意特点就是总有淡季、淡的时段以及产品有储藏和使用周期。

基于客户端，如果能实时推送给周围用户自己店铺的限时特惠信息，那么将是非常有效的营销工具。

三、实物类移动电商——新的机会

网购人们以及不陌生，刚才说的都是和线下商家有关的O2O(Online to Offline)类机会，但广义的来看，从线下到线上的O2O（Offline to Online）有了移动互联网也是成立，并很有可能改变用户的网购习惯。举两个例子：

1、条形码、二维码扫描：用户可以在逛超市、商场等实体店时，用客户端扫描条形码，得出产品信息以及在各电商网站甚至淘宝网的交易信息，从而进行比较消费；

2、语音识别：用户通过语音说出自己想买的东西，应用自动显示该产品的各类销售信息；

3、图片识别：这也是我最近非常看好的方向，通过拍照后的图片识别，推荐类似商品，百度、谷歌和淘宝都有类似功能，但在电商垂直化、并和手机应用结合可能会更有机会！