数据挖掘

数据挖掘是知识发现的关键步骤。数据挖掘采用机器学习、统计等方法进行知识学习，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集合中提取知识的过程，这些知识是新颖的、有潜在应用价值的。数据挖掘的对象是数据集合，它包括数据库、文件系统或组织在一起的数据集合，如WWW信息资源等，所提取的只是表示为概念、规则、规律等模式的形式。

数据挖掘处理的数据规模十分巨大。规则的发现主要基于大样本的统计规律，发现的规则不必适用于所有数据，当达到某一阀值时便可以认为规律成立。在一些应用中，由于数据变化迅速，因此要求数据挖掘能做出迅速反应提供决策支持。数据挖掘既要发现潜在规律，还要管理和维护规则。

数据挖掘是网络营销中不可缺少的过程，我们只有利用好数据挖掘工具，才能更好的提炼出有价值的信息。