搜索引擎的发展趋势

 搜索引擎已成为一个新的研究、开发领域，因为它要用到信息检索、人工智能、计算机网络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言处理等多领域的理论和技术，所以具有综合性和挑战性。又由于搜索引擎有大量的用户，在很好的经济价值，所以引起了世界各国计算机科学界和信息产业办的高度关注，目前的研究、开发十分活跃，并出现了很多值得注意的动向：
1.十分注意提高信息查询结果的精度，提高检索的有效性 
    用户在搜索引擎上进行信息查询时，并不十分关注返回结果的多少，而是看结果是否和自己的需求吻合。对于一个查询，传统的搜索引擎动辄返回几十万、几百万篇文档，用户不得不在结果中筛选。解决查询结果过多的现象目前出现了几中方法：一是通过各种方法获得用户没有在查询语句中表达出来的真正用途，包括使用智能代理跟踪用户检索行为，分析用户模型；使用相关度反馈机制，使用户告诉搜索引擎哪些文档和自己的需求相关（及其相关的程度）哪些不相关，通过多次交互式逐步求精；二是用正文分类（Text Categorization）技术将结果分类，使用可视化技术显示分类结构，用户可以只浏览自己感兴趣的类别；三是进行站点类聚或内容类聚，减少信息的总量。 
2.基于智能代理的信息过滤和个性化服务 
    信息智能代理是另外一种利用互联网信息的机制。它使用自动获得的领域模型（Web知识、信息处理、与用户兴趣相关的信息资源、领域组织结构）、用户模型（如用户背景、兴趣、行为、风格）知识进行信息搜集、索引、过滤（包括兴趣过虑和不良信息过虑），并自动地将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户。智能代理具有不断学习、适应信息和用户兴趣动态变化的能力，从而提供个性化的服务。智能代理可以在用户端进行也可以在服务器端运行。 
3.采用分布式体系结构提高系统规模和性能 
    搜索引擎的实现可以采用集中式体系结构和分布式体系结构，两种方法各有千秋。但当系统规模到达一定程度（如网面数达到亿级）时，必然要采用某种颁布式方法，以提高系统性能。搜索引擎和各个组成部分，除一用户接口之外，都可以进行分布：搜索器可以在多强机器上相互合作、相互分工进行信息发现，以提高信息发现和更新速度；索引器可以将索引颁布在不同的机器上，以减小索引对机器的要求；检索器可以在不同的机器上进行文档的并行检索，以提高检索的速度和性能。 
4.重视交叉语言检索的研究和开发 
    交叉语言信息检索是指用户用母语提交查询，搜索引擎在多种语言的数据库中进行信息检索，返回能够回答用户问题的所有语言的文档。如果再加上机器翻译，返回结果可以用母语显示。该技术目前还处于初步研究阶段，主要的困难在于语言之间在表达方式和主义对应上的不确定性。但对于经济全球化、互联网跨越国界的今天，具有重要的意义。未来搜索引擎正向专业化、智能化发