混沌动态因素股票分析模型

混沌动态因素股票分析模型是一种基于混沌理论与动态因素模型相结合的股票估值理论，兼具质性思考与量化分析的方法，用以探讨动态系统中无法用单一的数据关系，而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。其遵循三个基本的原则：

1. 股价永远向着阻力最小的方向运行；
2. 股市中始终存在着多数人不可见的根本结构，这个结构决定阻力最小的方向；
3. 这种始终存在而多数人不可见的根本结构，不仅可以被发现，而且可以被改变和利用。

混沌理论是系统从有序突然变为无序状态的一种演化理论，股票的涨跌就某一个时点而言，是无序的，对投资者是毫无意义的。但当有很多的数据出现时，我们就能看出其中的规律。我们看K线图，仅仅看一天是没有任何意义的，我们多看看历史的K线图，就会增加非线性与动的确定性。同时针对证券市场中的一些主观及客观上的影响因素，通过我们独创的动态因素影响分析模型赋予其影响因子，对其进行具体的量化，最终通过云计算海量运算功能以及混沌理论公式y=x1+x2+x3...+xn+E」（E 即 error 混沌不明的变因）以及股市混沌理论三大原则对每一只个股每天都进行测算，这种颠覆传统技术分析的理论开启了股市技术分析的新纪元！