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Web 2.0时代我们需要什么样的阅读?

作者:林艺
日期:2012/12/4 12:08:47

从 Web1.0 到 Web2.0
如果说 Web1.0 是一个内容匮乏的时代的话(需要编辑或者专业人士来建设互联网内容),那么 Web2.0 就是一个信息爆炸的时代,各种 UGC 形式的涌现让所有人都成为了内容的创造者,专业编辑逐渐被边缘化。而随着互联网的信息的飞速膨胀,在标榜着多人贡献的 Web2.0 时代,另一个问题出现了:信息过多导致了信息重复和信息过载。所谓的过载,其实是无法筛选信息而造成有价值的信息减少,接收到的大多信息都是无意义或价值低的。这一点在以前的 Web1.0 是几乎不存在的,因为除了信息量比较少外,在 Web1.0 时代,由编辑或专业人士审核把关的内容其实是一层过滤,信息的生产和流通遵循着“先过滤后发布”原则, 而在 Web2.0 时代,确是“先发布后过滤”,而这个过滤到机制从从最早的 RSS 订阅模式到稍后的 Digg 等根据热度和时间进行的聚合网站,逐渐发展到现在的以社会化推荐和个性化推荐为主的模式,它们都一直没有很好的消除掉信息过载的问题。
以算法推荐为主的个性化推荐(Interest Graphs)
以 Zite 为代表,它通过分析用户对不同来源/不同主题的信息进行的收藏/转发/忽略/屏蔽等行为数据来计算出用户的喜好, 对用户的社交关注/新闻订阅等初次筛选的数据进行再次筛选, 为用户推荐相关度更高的信息。
主流阅读模式的缺点
SNS 和基于 SNS 的信息源不适合阅读
基于社交网络的推荐是不靠谱的,除了好友数量不会太多造成信息面较窄外,将社交网络信息流作为阅读信息源从本质上也是值得商榷的。因为很多人其实已经被 SNS 这个群体性的平台所腐蚀,就像勒庞的《乌合之众》所说的那样,”群体不善推理,却急于行动”,个人在融入群体性的微博后情感和思想会转向群体所有的公共方向,更加容易冲动、易变、轻信、急躁、偏执、专横、感性、极端化、不允许怀疑和不确定存在,好比生物的低等状态。这与组成群体的个体素质无关,这时候其决定作用的是本能和情感,是一种“无意识”的层面,而不是理性。
因此很多情况下,你所看到的信息都是被左右过的,尤其以微博为甚的 SNS 大染缸,很多信息进去后经过在被暗示和放大后的各种评论、转发、修改、再转发后会变得肢解、曲解,甚至会因为缺失和断章取义变成谣言。任何力量的过度放大,都会模糊背后的真实,因此我们需要更多冷静、理智和客观的信息,而不是这种无法保证被左右过的信息源。
社会化/个性化阅读的问题
1. 造成了信息重复
在当下的阅读应用里除了社会化和个性化阅读模式外,还包含了 Google Reader RSS 阅读 和 Read it Later(Pocket)稍后阅读等功能,部分甚至把传统阅读应用的书城模式都添加了进来。一锅烩的后果是造成了很多信息重复,此外很多频道的内容也是各种重复,这种重复不仅是浪费了时间和精力,它还会造成一定程度上的信息焦虑烦躁等。
2. 降低了信息质量
与 Web2.0 网站类似,很多阅读应用在抓技术,抓产品,抓市场的同时却忽略了内容本身,或者说是保证了内容数量,忽视了内容质量。要知道真正吸引用户永远是 80-20 准则里的那 20% 的内容。无论是信息还是科技,我们所要永远都是那一小撮高品质的东西,而不是沉浸在全盘的大杂烩中。
3. 未消除信息过载
信息过载的究其原因是过滤机制不合理,那么基于社会化分享和个性化定制的过滤机制能否消除信息过载呢?不能,现在的你随便打开一个应用肯定还是满眼的频道,很多关键字聚合也是从一些频道里直接机器全盘抓取的,至于像数码、科技、互联网这样的分类不准确的重复频道聚合更是常见,此外从新浪微博等社交网络里获得信息更是经常与前面的信息所重复,可以说当下的阅读应用对消除信息过载的帮助并不是很大。
4. 产生回音室效应
这样的个性化和定制化工具存在风险,因为它们会产生回音室(echo chamber)的效果,即我们只读我们想要阅读的东西,因此只会听到我们想听到的讨论。信息或想法在一个封闭的小圈子里一直得到加强,自我的意识会减少。这种算法主导的过滤会减少我们扩展视野的内容,导致你自己生活在一个封闭的圈子里,想着你所想的永远都是正确的。例如只生活在新闻联播、环球时报、参考消息里的人他们所看到的永远都是那么几条新闻。
5. 意外发现的减少
在日常阅读中我们经常会有一些我们没有预料到会出现的信息,我们称之为“意外发现”,这种意外发现的内容很多时候给我们的印象更深意义更大。而以算法为主的推荐在“意外发现”要弱于以人为主的内容生成(意外与算法暂时是有冲突的),长此以往,我们的信息接触面可能会日渐狭窄、同质化,从而失去了发现带给我们灵感和惊喜的新信息的机会。此外,对于个人兴趣范围的扩展也是相当不利。

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