Netflix的大数据玩法
作者：林艺
日期：2012/11/30 9:14:41
Netflix的大数据玩法：通过“猜你喜欢”去对剧集内容一次性集中下注
美国不存在“三网不合”的问题，所以才有了Netflix。
Netflix是北美家喻户晓的在线影片租赁提供商。它创立于1997年，为家庭提供互联网随选流媒体播放，其订阅用户可以通过PC、TV及iPad、iPhone收看电影、电视节目，可通过Wii，Xbox360，PS3等设备连接TV。据IHS研究公司统计，Netfix2011年网上电影营收超过苹果，2011年Netflix网络电影销量占据美国用户在线电影总销量的45%。
它的弱项是缺乏内容，获取内容的高成本是它的一项沉重负担。
而它的核心竞争力，也是这家公司的梦想，是通过推荐引擎、数据算法等方式，提前获知观众们喜欢看的内容，从而进行准确的内容订购授权；并且，它可以让人们以流媒体的方式而不是传统守候观看的方式观看内容。这将彻底改变人们看电视的方式。
推荐引擎是Netflix公司的一个关键服务，它的数千万用户能在一个个性化网页上对影片做出1－5的评级。Netflix将这些评级放在一个巨大的数据集里，该数据集容量超过了几十亿条。Netflix使用推荐算法和软件来标识具有相似品味的观众对影片可能做出的评级。
2006年10月，Netflix宣布启动一项名为Netflix大奖的竞赛，任何团队如能实现在预测人们喜爱的影片方面比Netflix自带的推荐引擎高出10%，就可以拿到100万美元的大奖。这项颇具挑战的比赛吸引了数万个计算机科学家团队参与角逐。比赛规则要求获胜团队公开他们采用的推荐算法，这样很多商业都能从中获益。
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