大数据为网络业带来的挑战----李汉钧

首先，大数据挑战着网络公司的战略决策能力。数据量的急剧增长不仅要求在带宽和存储设备等基础设施方面要增加大量投入，而且使网络公司处于进退两难的境地。如果采取无所作为，固守原状的鸵鸟政策，那就可能失去未来发展的机会，失去业内竞争的本钱，早晚会被产业淘汰或者居于下游；如果与时俱进，转型适应大数据时代的到来，那就需要对公司的现有产品和运营体系进行全面的改造，例如网站架构的重建；产品的通用化，标准化，模块化；商业模式的创新；等等。这对绝大多数网络公司而言，既要维持现有业务，保持业绩的稳定和增长，又要加大投入，迅速转型，是个进退维谷的两难处境。

其次，大数据挑战着网络公司的技术开发和数据处理能力。大数据的出现以及潜在的商业价值不仅要求网络公司使用专门的数据库技术和专用的数据存储设备，而且更要求专门的数据分析方法和使用体系。目前业内流行的一般数据挖掘方法和通用商业数据库无法满足大数据时代的挑战。而且，网络公司需要大量高端专业人才，这不仅指一般的程序员和数据库工程师，而且指天体物理学家，生态学家，数学和统计学家，社会网络学家，社会行为心理学家，等等。对海量数据的分析不能仅仅局限在一般数据规律和模型的把握水平上，而且要有理论思维和全面把握的综合深入能力。

第三，大数据挑战着网络公司的组织和运营能力。一般中小网络公司都没有专门的数据管理和分析专家，即使是大型网络公司中，数据管理和分析部门也处于分散，被动，辅助的地位，是公司的龙尾而不是龙头。大数据时代的数据分析基本单位是个人用户，寻找的是个人的全面，完整，动态，实时的网络行为模式以及在此基础上归纳出来的群体行为模式，而不是过去那种基于单个产品，服务，频道的碎片式静态统计分析。所以，对大数据的整体把握是网络公司产品开发，运营设置，商业模式的基础和出发点，是龙头而不是龙尾。这就需要对现有公司架构，组织体系，资源配置和权力结构进行重组，让数据管理与分析部门处于公司整体的上游位置。重组成功的标志之一就是公司设立首席数据官（Chief Data Officer， CDO）的职位，与CEO， COO， CFO， CTO等一道组成公司核心决策层。

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