如何处理数据

    网络营销的一个最大优势是可以积累大量用户的数据。但数据离转化为有价值的信息还有很长的距离。

    首先，要收集有分析价值的数据。有些人不管三七二十一，说要把数据都收集下来。要知道收集数据是有代价的。包括在数据结构设计时的考虑，对系统性能的影响以及数据量所产生的对硬件的要求。象Google那样将每次用户点击的相关信息都详细记录下来，同时保证自己运行的速度，这个成本是非常惊人的。因此每个企业都需要根据自己的需要，选择性价比最合适的数据采集粒度和密度。

    其次，要对数据进行有效的整理和管理。有些管理者，当他了解到相关数据都保存了以后，就想当然的认为他想要的一些分析和结果就可以随时得到。结果恰恰相反，对数据进行整理和分析的过程和成本往往要比预计要复杂很多。数据的保存形式，数据表的设计，数据结构的设计都会对数据分析造成很大影响。为此，产生了数据仓库的概念和形式，目的是为了把“以运行存储为目的的原始数据结构”，调整成为“以分析为目的的存储结构”。同样的原始数据，经过调整就有了本质的应用差别。对数据进行分析和解释，这个最重要的环节，需要分析者具备很强的营销理论概念和逻辑思考能力。很多企业和公司的分析人员往往从数据记录的技术人员开始发展，这就造成了很大的先天不足。需要对营销数据分析的应用能力达到一个较高的层面，需要业务营销人员和相关技术人员的知识有足够的融合，最终才能获得理想中的分析能力。