数据挖掘在电子商务中的应用

数据挖掘在电子商务中的应用 随着现代信息技术的高速发展与推广，数据挖掘处理技术在现代电子商务中的应用日益广泛： 1 提供个性化服务，优化商务市场资源 随着现代市场的竞争加剧趋向，经销网络与消费者之间的亲和力服务功能，成为密切商户与消费者之间关系的重要渠道和桥梁纽带，通过数据挖掘技术方式，增加消费者对商户相关信息的可信度、满意度、加强沟通与联系，可以促进商业交易。 2 采用聚类分析技术，创新营销策略，提高综合竞争能力 消费客户是电子商务的重要存在要素。运用数据挖掘技术中的聚类分析方式，针对消费者的商业需求以及对商户服务形式的满意程度进行科学的聚类分析，可以有效地掌握消费趋势和顾客意向，从而有利于商户创新营销策略，推动商务活动的发展。 3 利用偏差预测技术，减少运作成本，提高企业经济效益。 运用数据挖掘技术，针对电子商务中的经营数据，成本预算以及经营利润之间存在的偏差数据信息进行预测反馈，比对分析，及时的掌握商务活动中存在的相关问题，调整有效的经营对策，实现电子商务的高效化运作，有利于减少运作成本、增强商户的经营效益。 4 采用关联规则技术，寻求商业机遇，拓展商务营销市场 现代电子商务活动过程中，消费者的网上购物需求是商户经营运作的前提。通过运用数据挖掘处理技术，掌握顾客的消费趋向，运用关联规则，发掘商业潜在的市场规律，把握企业经营的机遇，调整运营策略，有助于进一步优化和拓展市场，促进电子商务的运行。 5 采用数据挖掘技术，完善综合功能，保障商务运行安全 电子技术环境下，消费双方面对面的贸易空间转化为网络运行模式，存在一定的不安全因素。运用数据挖掘序列与关联等处理技术，可以针对电子商务活动中的异常现象进行快捷化的甄别分析，从而及时进行科学调整与优化处理，保障了电子商务运作的安全可靠性。